内容説明
ＣｈａｔＧＰＴで新商品開発。生成ＡＩによって大量に迅速に生成されたアイデアを、新商品開発者が取捨選択し、研究仮説に変換してデータ分析を行うという役割分担が、統計的調査・分析のこれからの主流になるだろう。
目次
第１章 平均共分散構造分析入門
第２章 Ｒ言語入門
第３章 共分散構造分析を用いた新商品開発
第４章 ＥＰＳ ＳＥＭによる探索的ポジショニング分析
第５章 ２相データのポジショニング分析法
第６章 コンジョイント分析
第７章 ブラッドリー・テリーモデル
第８章 ＰＣＳ ＳＥＭによる一対比較分析
第９章 ＧＡＳ（理論編）ＳＥＭによる集団ＡＨＰ
第１０章 ＧＡＳ（実践編）ＳＥＭによる集団ＡＨＰ
第１１章 ＫＭＤマハラノビス距離によるκ‐ｍｅａｎｓ法
付章Ａ 線形代数
付章Ｂ ＣｈａｔＧＰＴとＧｏｏｇｌｅフォーム
著者等紹介
豊田秀樹［トヨダヒデキ］
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）。日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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