内容説明
研究を行ううえで必須であるサンプルサイズ設計の考え方を理解し、実際に活用することでエビデンスの創出へ。
目次
第１章 はじめに
第２章 検出力に基づくサンプルサイズ設計
第３章 信頼区間に基づくサンプルサイズ設計
第４章 Ｒの準備と使い方
第５章 確率・統計の基礎的事項
第６章 各種検定および検出力・信頼区間の導出
第７章 シミュレーションによるサンプルサイズ設計
付録
著者等紹介
山本紘司［ヤマモトコウジ］
２００９年３月東京理科大学大学院理工学研究科情報科学専攻博士後期課程修了、博士（理学）。２０２３年８月～現在、横浜市立大学医学部主任教授。現在、応用統計学会評議員および理事、日本計算機統計学会理事、日本計量生物学会評議員など統計関連学会での活動とともに、日本肝胆膵オンコロジーネットワーク評議員、日本肺癌学会データベース委員など医学関連学会でも活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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