内容説明
本書は、人工知能に関してまったく知識のない初心者の方を読者対象とした入門書です。実用的な意味での人工知能の実践的知識と技能を解説します。
目次
人工知能の歴史
Ｐｙｔｈｏｎを使ったデータ分析
決定木
アンサンブル学習
ニューラルネットの基礎
再帰型ニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワーク
ＧＰＴ／Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ
教師なし学習１
教師なし学習２
強化学習・深層強化学習
画像生成ＡＩ
著者等紹介
豊田秀樹［トヨダヒデキ］
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）。日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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