内容説明
多変量解析で大事なことは、データの情報をいかに空間上に表現し、いかに読み取るかということ。統計ソフトＳＰＳＳを使えば複雑な計算に煩わされることなく、重回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析・クラスター分析から多次元尺度法さらにロジスティック回帰分析・ベイズ統計に至るまで、瞬時に計算結果もグラフも得られる。クリックひとつで楽しく学ぶいちばんやさしい多変量解析入門。新章、ロジスティック回帰分析ベイズ統計追加。
目次
第１章 これだけ知っていれば十分です！
第２章 重回帰分析でわかる関係式
第３章 主成分分析で順位付けを！
第４章 因子分析で探る深層心理
第５章 判別分析で見つける境界線
第６章 クラスター分析でグループ分けを！
第７章 多次元尺度法って、なに？
第８章 ロジスティック回帰分析で予測と判別を！
第９章 ベイズ統計による重回帰モデルの比較
著者等紹介
石村友二郎［イシムラユウジロウ］
２００９年東京理科大学理学部数学科卒業。２０１４年早稲田大学大学院基幹理工学研究科数学応用数理学科。現在、文京学院大学教学ＩＲセンター特任助教、戦略企画・ＩＲ推進室職員
石村貞夫［イシムラサダオ］
１９７７年早稲田大学大学院修士課程修了。現在、石村統計コンサルタント代表。理学博士・統計アナリスト（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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