内容説明
インストールから基本操作を詳細に解説APAに準拠した論文記載例。
目次
基本統計―RとRStudioの基本操作でデータの傾向をつかむ
ベイズの基礎―ベイズ統計の基礎を理解する
t検定―2変数間の平均の差を分析する
分散分析―3グループ以上の平均を比較する
多元配置分散分析―2つ以上の要因の影響を分析する
分散分析の応用
相関分析―変数間の関係を分析する
ノンパラメトリック検定―名義尺度と順序尺度を分析する
回帰分析―変数間の影響を予測する
因子分析―変数の背後に潜む共通概念を検証する
機械学習―決定木とランダムフォレストを使って分類や予測をする
著者等紹介
平井明代[ヒライアキヨ]
筑波大学人文社会系・教授
岡秀亮[オカヒデアキ]
筑波大学大学院人文社会科学研究科現代語・現代文化専攻・博士後期課程
草薙邦広[クサナギクニヒロ]
県立広島大学地域創生学部・人間文化学部・准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。