内容説明
改訂版出来！データを生かすと大切なことが見えてくる。データのとり方と、統計解析で最もややこしい分散分析についてていねいに解説。
目次
データとその性質
対象を選ぶ・割り付ける
データをとる前の準備
実験計画法を考えてみよう
データをとる・とったら
統計的検定手法の選択
１元配置分散分析
２元配置以上の分散分析
１要因の反復測定分散分析
２要因以上の反復測定分散分析
分割プロットデザインによる分散分析
共分散分析
線形混合モデル
著者等紹介
対馬栄輝［ツシマエイキ］
医学博士、理学修士、理学療法士、運動器専門理学療法士。２０００年弘前大学大学院理学研究科情報科学専攻（統計学、データ解析学）修了。２００６年弘前大学大学院医学研究科（公衆衛生学講座）修了。現在、弘前大学大学院保健学研究科総合リハビリテーション科学領域（教授）
石田水里［イシダミズリ］
工学博士、理工学修士、理学療法士、専門理学療法士（基礎）。２０１０年弘前大学大学院理工学研究科安全システム工学専攻修了。現在、弘前大学大学院医学研究科ウォーターヘルスサイエンス講座（助教）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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