内容説明
公式と例題を見比べてマネして実感、するりと理解！書き込み式の演習で身につける統計解析の考え方。
目次
第１章 データの特徴を見る―度数分布表
第２章 データの特徴を計算する―基礎統計量
第３章 対応しているデータの関係を知る―相関係数
第４章 データの正規性を調べる―正規母集団
第５章 対応しているデータから予測する―回帰直線
第６章 データから推定する―区間推定
第７章 データから検定する―仮説の検定
第８章 ２組のデータを比較する（１）―差の検定
第９章 ２組のデータを比較する（２）―ノンパラメトリック検定
第１０章 データの関連性を調べる―独立性の検定
第１１章 いろいろな確率分布とその数表―数表の見方
著者等紹介
石村貞夫［イシムラサダオ］
１９７５年早稲田大学理工学部数学科卒業。１９７７年早稲田大学大学院修士課程修了。現在、石村統計コンサルタント代表。理学博士・統計アナリスト
石村友二郎［イシムラユウジロウ］
２００８年東京理科大学理学部数学科卒業。２０１４年早稲田大学大学院基幹理工学研究科数学応用数理学科博士課程単位取得退学。現在、文京学院大学数学ＩＲセンターデータ分析担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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