内容説明
ロングセラー『医療・看護のためのやさしい統計学 基礎編』をベースに、看護学・看護の現場で求められる因子分析や重回帰分析、共分散構造分析など実践的な解析手法を加えた看護統計の教科書。
目次
１章 現象を探る―問題解決とは
２章 何をもって問題解決にあたるか―データとエビデンス
３章 現象と要因を探る―統計とは
４章 データは何を語っているか―基礎統計
５章 現象から普遍化する―標本と母集団
６章 データから普遍化する―検定と推定
７章 違いを知りたい―Ｆ検定とｔ検定
８章 医療データに違いをもたらす理由を知りたい―分散分析
９章 医療データ群の互いの関係性を知りたい―相関分析
１０章 看護者が職務に満足する理由を知りたい―回帰分析・重回帰分析
１１章 看護のやりがいなどの裏に潜む構造を知りたい―因子分析
１２章 原因や因果関係などの裏に潜む多角的な構造を知りたい―共分散構造分析
著者等紹介
山田覚［ヤマダサトル］
１９８７年東海大学大学院工学研究科経営工学専攻博士課程修了、工学博士。日本アイ・ビー・エム株式会社大和研究所人間工学課、東海大学健康科学部看護学科非常勤講師兼任を経て、高知県立大学看護学部看護学科教授（看護管理学、災害看護学担当）
井上正隆［イノウエマサタカ］
２０１５年高知県立大学大学院修了、博士（看護学）。神戸市看護大学卒業、神戸市中央市民病院救急部、高知赤十字病院救命緊急センターＩＣＵを経て、現在、高知県立大学看護学部看護学科講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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