内容説明
「本当にこの分析方法で正しいのか」「分析の解釈はこれでいいのか」「最終的に分析結果をどのように論文にまとめればよいのか」という学生の声をよく聞く。本書はそれらの疑問にこたえ、統計の基本概念や理論の解説を充実させ、データ分析の実践、論文へのまとめが、スムーズに進められるようにしている。また、妥当性の論証に関する検証方法や有意性検定の問題点に対処する方法、効果量の目安となり得る最新の知見に加え、ＡＰＡに準拠した論文への記載例も紹介している。
目次
第１章 測定と評価―妥当性と信頼性
第２章 基本統計―データの傾向と性質をつかむ
第３章 ｔ検定―２変数間の平均の差を分析する
第４章 分散分析―３グループ以上の平均を比較する
第５章 多元配置分散分析―２つ以上の要因を分析する
第６章 分散分析の応用―共分散分析と多変量分散分析
第７章 相関分析―変数間の関係を分析する
第８章 回帰分析―変数間の因果関係を予測する
第９章 因子分析―変数の背後に潜む共通概念を検証する
第１０章 構造方程式モデリング―変数間の関係性をモデル化する
第１１章 メタ分析―複数の研究を統合する
著者等紹介
平井明代［ヒライアキヨ］
２００１年Ｅｄ．Ｄ．（教育学博士、米国テンプル大学）。１９９９年筑波大学現代語・現代文化学系講師。２００２年筑波大学現代語・現代文化学系助教授。２００３年文部科学省海外動向調査在外研究員、文部科学省長期在外研究員（ＵＣＬＡ）などを経て、筑波大学人文社会系教授。専門分野：英語教育学・言語評価（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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