内容説明
相関関係、因果関係、潜在変数を用いた分析、さらにこれらを組み合わせた分析を１つずつ練習するなかで、パス図があらわす「意味」をつかむ。各章末に同じ分析をＳＰＳＳで行う方法もあわせて紹介して、さらに理解が深まるよう配慮した。パス図で表現し考えるスキルを習得すれば、研究の理論構造を組み立てるうえでも役立つだろう。
目次
第１章 分析のまえに―Ａｍｏｓとパス図の基本
第２章 相関関係を表す―相関係数
第３章 因果関係を表す―重回帰分析
第４章 原因も複数・結果も複数―重回帰分析・偏相関係数
第５章 因果関係の連鎖―重回帰分析のくり返し
第６章 互いに影響しあう関係―双方向の因果関係と多母集団の分析
第７章 潜在変数を用いる―因子分析
第８章 ２つの潜在変数―２因子の因子分析
第９章 潜在変数を因果関係に組み込む―多重指標モデル・ＭＩＭＩＣモデル
第１０章 より複雑なモデルへ―因子分析と重回帰分析の組み合わせ
著者等紹介
小塩真司［オシオアツシ］
２０００年名古屋大学大学院教育学研究科博士課程後期課程修了。博士（教育心理学）（名古屋大学）学位取得。２００１年１０月中部大学人文学部講師。２００３年４月より中部大学人文学部心理学科准教授（２００７年から名称変更）。２０１２年４月より早稲田大学文学学術院准教授。２０１４年４月より同教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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marcy
5
「はじめての」とある通り、入門書として親切な一冊。Amosの操作・使い方のレクチャーを3コマほど受けた時点で手に取り、程よいレベル感だった。東京図書の統計本は、ホームページからサンプルのデータを入手できる。実際にソフトを動かしながら学べるので、物理的にどう使うかを自習できるのもありがたい。本著でひと通り基本動作を身につけてようやく、自分が使いたい方法をおっかなびっくり試すことができる。迷ったらこの本をまず確認、そんな使い方になりそう。この続きは豊田秀樹先生の黄色い表紙のAmos本へ。2022/11/18
