目次
ことはじめ
単回帰分析
変数間の関係性を考慮した単回帰直線の当てはめ
予測変数が２つの場合の回帰分析
重回帰分析
ロジスティック回帰分析
ポアソン回帰分析
階層線形モデル
著者等紹介
豊田秀樹［トヨダヒデキ］
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科（教育学博士）。日本行動計量学会優秀賞（１９９５年）、日本心理学会優秀論文賞（２００２年、２００５年）受賞。イリノイ大学心理学部客員研究員などを経て、早稲田大学文学学術院教授。専門は心理統計学、マーケティングサイエンス（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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MasakiZACKY
1
最低限の数学的理論も解説しつつ、回帰分析について少し深く広く学べる一冊。Rで学ぶとあるが、各章の最後におまけ程度にスクリプトが載っているだけ。そのわけは「はじめに」に書いてあるが、やはりRをちょこちょこいじりながらの方が分かりやすく、そこまで分離する必要はなかったと思う。でも解説は分かり易いし数学的にも軽めでありがたい。適応上の注意や、ポアソン回帰分析や階層線形モデルについても載っている。ただ難点として、初版のせいか誤植が目立つ。「あれ？」と思ってから誤植だと確信する過程で理解力が上がったりもするのだが。2013/09/16
akagi_paon
0
★★★★ 単回帰から重回帰、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、階層線形モデルまで、わりと広い題材を扱っている。しかし、説明が簡潔すぎて深く理解するのは難しいんじゃないかと。広く浅く学ぶにはいい本。Rのコードは申し訳程度に載っているぐらいでした。2014/05/31
Haruka Kozuka
0
boxcox変換、ロジスティク、ポアソン回帰、階層線形モデル2014/03/05
Fred
0
ベーシックな回帰分析について一通り学べると思います。ここからは自分の得意な分析手法を中心に何度も試行錯誤して身につけていくのが必要かなと。Rのコードは章によって（たぶん執筆者の先生による違いだが）ややざっくりしすぎて分かりにくいところもあるので、Rの理解を深めるにはこの本だけでは無理ですね2020/07/11
