内容説明
決定木分析ニューラルネットワーク、最新のデータマイニング手法をこの１冊で。
目次
第１章 データマイニングとＣｌｅｍｅｎｔｉｎｅ１（製造業におけるデータマイニング；データマイニングの意義とプロセス ほか）
第２章 ＳＰＳＳで探索的にデータを眺める（従来の統計手法によるデータの探索；回帰式による予測モデル）
第３章 Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅの回帰２進木でデータを探索し直す（回帰２進木の基礎；回帰２進木の簡単な実施例）
第４章 ニューラルネットワークで予測モデルを作る（ニューラルネットワークの基礎理論；ニューラルネットワークとＣｌｅｍｅｎｔｉｎｅ）
第５章 Ｃｌｅｍｅｎｔｉｎｅを品質管理に利用する（アプリオリ分析とＣ５．０による分析；Ｋｏｈｏｎｅｎネットワークと主成分分析）
著者等紹介
牛田一雄［ウシダカズオ］
１９７５年東京大学工学部応用物理学科卒業。同年日本光学工業株式会社（現在の株式会社ニコン）入社。以後、一貫してレンズ設計に携わる（光学設計者）。精機カンパニー半導体露光装置事業部投影レンズ統括部長（執筆当時）を経て、現在、株式会社ニコン執行役員精機カンパニー開発本部長
高井勉［タカイツトム］
１９７８年東北大学工学部精密工学科卒業。同年日本航空電子工業株式会社入社。１９８１年日本光学工業株式会社（現在の株式会社ニコン）入社。現在、精機カンパニー生産本部（執筆当時は半導体露光装置事業部）レンズ製造部技術課マネージャー
木暮大輔［コグレダイスケ］
１９９３年米国オレゴン州ウィラメット大学卒業。１９９６年ニューヨーク市立大学大学院社会調査プログラム単位取得退学。１９９７年ＳＰＳＳにてテクニカルサポートを担当。２００１年４月より、ＳＰＳＳプロフェッショナルサービスグループコンサルタントをへて、現在は、シニアコンサルタント
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