出版社内容情報
本書は、機械学習の定義から専門的な内容、将来展望までを把握するために、3編に渡って記述しました。
機械学習は人工知能技術の機能のひとつで、イコールではありません。近年、計算機技術の向上と深層学習アルゴリズムの確立により、実用性が高まり、ブームが到来しているといえます。ただ、機械学習が何なのかということを理解している方々が少ないのが現状です。
本書は「興味があるが、よくわからない」、「数学が苦手でやりたいけど、一歩踏み出せない」という方々に対し、理解してもらえる書籍です。
北村 拓也［キタムラ タクヤ］
著・文・その他
目次
１ 機械学習ってなあに（機械学習を知る；機械学習って何ができるの？；ＡＩと機械学習の歴史）
２ 機械学習の基礎（学習の種類；距離を考える；代表的な学習手法の紹介；モデル選択；群知能で最適解を発見する！！）
３ 機械学習の応用（ハードが機械学習を支えている！！；機械学習界の救世主「深層学習」；自然言語処理；音声認識；本人認証；こんな未来が訪れるかも；機械学習技術の発展を恐れるな）
著者等紹介
北村拓也［キタムラタクヤ］
２００８年神戸大学電気電子工学科卒業。２００９年神戸大学工学研究科電気電子工学専攻博士課程前期課程修了。２０１１年神戸大学工学研究科電気電子工学専攻博士課程後期課程修了（博士（工学））。２０１１年～富山高等専門学校助教。２００８年よりサポートベクトルマシンや部分空間法などの学習アルゴリズム開発を主とした機械学習研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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