生成AIは小売をどう変えるか?

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生成AIは小売をどう変えるか?

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  • サイズ 46判/ページ数 176p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784478090879
  • NDC分類 675.4
  • Cコード C1004

出版社内容情報

小売業のトップが語る、「生成AI×小売」の可能性と、イノベーションを起こすまでの道筋

内容説明

これは“ブーム”ではない―生成AIは確実に、「流通DX」を加速させる。流通ビジネスに携わるすべての関係者必読!数多の事例に学ぶ、生成AI活用の超・実践書。

目次

第1章 生存戦略としての「リテールDX」(われわれは「第四次産業革命」の時代を生きている;サプライチェーンに潜む「43兆円」の非効率 ほか)
第2章 新しいテクノロジーとの向き合い方(「ハイプ・サイクル」;スマートに失敗しよう ほか)
第3章 生成AI活用の道筋(大規模言語モデルとは何か;「ゼロショット学習」と「フューショット学習」 ほか)
第4章 「ナッジ」の重要性(人間の限界を補う「ナッジ」;ナッジの研究が購買体験に変容をもたらす ほか)
第5章 DX実現に欠かせない「エコシステム」(とはいえ存在する、DX投資への抵抗;組織全体が技術の価値を理解しなければならない ほか)

著者等紹介

永田洋幸[ナガタヒロユキ]
米コロラド州立大学を経て、2011年米シリコンバレーにてビッグデータ分析会社の立ち上げに従事。2015年よりベンチャー投資事業に従事し、シード投資や経営支援を実施。2018年より現職。国立大学法人九州大学工学部非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

てってけてー

8
データ利活用の鍵はFrictionless.Unified Data.Monetization. データは収益化しないと意味が無い。これは顧客の課題解決をできるか否かが重要。DX人材はデータサイエンス、カテマネ、ショッパーマーケティングを高度な知識で持たないといけない。2024/03/18

Q_P_

0
ちょっとイメージしていたのと違ったかな。2024/05/10

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