生成AIは小売をどう変えるか?

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生成AIは小売をどう変えるか?

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  • サイズ 46判/ページ数 176p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784478090879
  • NDC分類 675.4
  • Cコード C1004

出版社内容情報

小売業のトップが語る、「生成AI×小売」の可能性と、イノベーションを起こすまでの道筋

内容説明

これは“ブーム”ではない―生成AIは確実に、「流通DX」を加速させる。流通ビジネスに携わるすべての関係者必読!数多の事例に学ぶ、生成AI活用の超・実践書。

目次

第1章 生存戦略としての「リテールDX」(われわれは「第四次産業革命」の時代を生きている;サプライチェーンに潜む「43兆円」の非効率 ほか)
第2章 新しいテクノロジーとの向き合い方(「ハイプ・サイクル」;スマートに失敗しよう ほか)
第3章 生成AI活用の道筋(大規模言語モデルとは何か;「ゼロショット学習」と「フューショット学習」 ほか)
第4章 「ナッジ」の重要性(人間の限界を補う「ナッジ」;ナッジの研究が購買体験に変容をもたらす ほか)
第5章 DX実現に欠かせない「エコシステム」(とはいえ存在する、DX投資への抵抗;組織全体が技術の価値を理解しなければならない ほか)

著者等紹介

永田洋幸[ナガタヒロユキ]
米コロラド州立大学を経て、2011年米シリコンバレーにてビッグデータ分析会社の立ち上げに従事。2015年よりベンチャー投資事業に従事し、シード投資や経営支援を実施。2018年より現職。国立大学法人九州大学工学部非常勤講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

てってけてー

8
データ利活用の鍵はFrictionless.Unified Data.Monetization. データは収益化しないと意味が無い。これは顧客の課題解決をできるか否かが重要。DX人材はデータサイエンス、カテマネ、ショッパーマーケティングを高度な知識で持たないといけない。2024/03/18

gokuri

4
企業における生成AIの実際を知る機会になるかもしれないと思いつつ図書館で入手。2023年12月の時点で、流通業においてすでにこういった取り組みに積極的だったトライアルの経営陣はすごいと感じた。前半のIT利用の試行錯誤から、後段の実証実験の繰り返しの様子、生成AIの実際の利用の仕組みの解説は、普通のAI解説本よりもリアルで読み応えがある。ナッジに着目したり、ついで購入の分析など多様な着眼点から、実店舗での実証実験が素晴らしい。関東進出の成功をいのりたい。2026/06/18

Q_P_

0
ちょっとイメージしていたのと違ったかな。2024/05/10

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