出版社内容情報
名古屋大学教育学部附属高校、名古屋大学が発信するデータサイエンステキスト。数学が苦手でも、データサイエンスの基礎・基本を学ぶことができる。MDASH(数理・データサイエンス・AI)リテラシーレベルに対応。授業時に使用している演習問題と分析シートもご提供。
【目次】
内容説明
理論から実践へ。文系でも理系でも。データの読み方と使い方が身につく!
目次
第1章 データサイエンスをはじめる前に
第2章 データの種類・構造
第3章 データの可視化・要約
第4章 相関係数・相関分析
第5章 回帰分析・近似曲線
第6章 量的データの検定
第7章 質的データの分析
第8章 データの分析
第9章 データ取得
著者等紹介
石井秀宗[イシイヒデトキ]
名古屋大学大学院教育発達科学研究科教授。2019年から2025年まで新入生を対象とした大学全体のデータサイエンス科目の教材開発及び授業(統計分野)を担当。専門は心理統計学、テスト理論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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