出版社内容情報
名古屋大学教育学部附属高校、名古屋大学が発信するデータサイエンステキスト。数学が苦手でも、データサイエンスの基礎・基本を学ぶことができる。MDASH（数理・データサイエンス・AI）リテラシーレベルに対応。授業時に使用している演習問題と分析シートもご提供。
【目次】
内容説明
理論から実践へ。文系でも理系でも。データの読み方と使い方が身につく！
目次
第１章 データサイエンスをはじめる前に
第２章 データの種類・構造
第３章 データの可視化・要約
第４章 相関係数・相関分析
第５章 回帰分析・近似曲線
第６章 量的データの検定
第７章 質的データの分析
第８章 データの分析
第９章 データ取得
著者等紹介
石井秀宗［イシイヒデトキ］
名古屋大学大学院教育発達科学研究科教授。２０１９年から２０２５年まで新入生を対象とした大学全体のデータサイエンス科目の教材開発及び授業（統計分野）を担当。専門は心理統計学、テスト理論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ゼロ投資大学
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数学が苦手な人にもわかりやすいデータサイエンスの教科書。私たちの身の回りにはたくさんの情報が溢れかえっており、情報を整理して分析することで有用なデータを得ることができる。2026/01/21
