目次
１ 論理
２ 集合
３ ユークリッド空間
４ 線形代数
５ 微分積分
６ 確率・統計
７ 機械学習と最適化
著者等紹介
飯塚秀明［イイズカヒデアキ］
２００５年東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了（数理・計算科学専攻）。博士（理学）。東京工業大学大学院補佐員。２０１９年明治大学理工学部教授。現在に至る（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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愛楊
3
2024年。学部の理工系数学が大事だよねと感じられる一冊。ミンコフスキー和と集合値函数は初めて知った。2025/02/06
株式会社 コロナ社
1
コロナ社HP 読者モニターレビューへのリンク 機械学習のための数学 https://www.coronasha.co.jp/np/resrcs/review.html?goods_id=8370 【 通りすがりのおばけ 様（業界・専門分野：深層学習，数学）】 掲載日：2024/08/27 ～本書では必要な前提を数学的に掘り下げ、その基礎からしっかりと理解を促すアプローチが取られているため、曖昧さを感じることなく読み進めることができました。 2024/09/26
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