目次
１ 推薦システム
２ 内容ベース推薦システム―近傍ベース方式
３ 内容ベース推薦システム―モデルベース方式
４ 協調ベース推薦システム―近傍ベース協調フィルタリング
５ 協調ベース推薦システム―モデルベース協調フィルタリング
６ 協調ベース推薦システム―潜在因子モデル
７ 知識ベース推薦システム
８ ハイブリッド型推薦システム
９ 推薦システムの評価
著者等紹介
奥健太［オクケンタ］
２００４年大阪市立大学工学部土木工学科卒業。２０１６年龍谷大学講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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🖋レビュー コロナ社HPにあり https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029284/ …「推薦システムの評価」という構成で，各種推薦システムについて，分かりやすい例を用いて解説がなされている．具体的には，各章の最初に，シナリオ（ストーリ）があり，それをベースに各種推薦システムを構築する上で必要なアルゴリズム学んでいく形になっている．そのシナリオが，例えば，クレープのトッピングであったり，某カレー専門店を思い出させるようなカレーの甘さ・辛さ・スパイシ…2022/07/14
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