基礎から学ぶ推薦システム―情報技術で嗜好を予測する

奥 健太【著】

コロナ社（2022/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 311p／高さ 21cm
• 商品コード 9784339029284
• NDC分類 007.6
• Cコード C3055

目次

１　推薦システム
２　内容ベース推薦システム―近傍ベース方式
３　内容ベース推薦システム―モデルベース方式
４　協調ベース推薦システム―近傍ベース協調フィルタリング
５　協調ベース推薦システム―モデルベース協調フィルタリング
６　協調ベース推薦システム―潜在因子モデル
７　知識ベース推薦システム
８　ハイブリッド型推薦システム
９　推薦システムの評価

著者等紹介

奥健太［オクケンタ］
２００４年大阪市立大学工学部土木工学科卒業。２０１６年龍谷大学講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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