研究に役立つＪＡＳＰによるデータ分析―頻度論的統計とベイズ統計を用いて

清水 優菜/山本 光【共著】

コロナ社（2020/03発売）

• サイズ A5判／ページ数 192p／高さ 22cm
• 商品コード 9784339029031
• NDC分類 417
• Cコード C3055

目次

研究するとは
先行研究を調べる
データを集める
データの種類を把握する
データの特徴を把握する
データの特徴を推測する
ベイズ統計を把握する
二つの平均値を比較する
三つ以上の平均値を比較する
二つの要因に関する平均値を比較する
二つの変数の関係を検討する
変数を予測・説明する
質的変数の連関を検討する
結果を図表にまとめる
論文やレポートにまとめる
ＪＡＳＰのインストール手順

著者等紹介

清水優菜［シミズユウノ］
２０１５年横浜国立大学教育人間科学部学校教育課程卒業。２０１７年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了（教育実践専攻）。２０１９年慶應義塾大学大学院社会学研究科博士課程後期在学中（教育学専攻）

山本光［ヤマモトコウ］
１９９４年横浜国立大学教育学部中学校教員養成課程物理学専攻卒業。１９９６年横浜国立大学大学院教育学研究科博士課程前期修了（物質科学専攻）。１９９６年株式会社野村総合研究所勤務。２００４年横浜国立大学大学院環境情報学府博士課程後期単位取得満期退学。２０１１年横浜国立大学准教授。２０１９年横浜国立大学教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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