目次
１章 アルゴリズムの基本
２章 並べ替え
３章 データ探索
４章 経路探索
５章 データの圧縮と展開
６章 誤り検出と訂正
７章 データの暗号化
８章 人工知能と機械学習
９章 ニューラルネットワークによる機械学習
１０章 畳み込みニューラルネットワーク
１１章 ニューラルネットワークの学習効率化
１２章 深層学習とその応用
１３章 人工知能のさまざまな技術と応用
著者等紹介
藤澤公也［フジサワキミヤ］
１９９４年慶應義塾大学環境情報学部環境情報学科卒業。２００５年博士（政策・メディア）（慶應義塾大学）
寺澤卓也［テラサワタクヤ］
１９８９年慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。２０１９年東京工科大学教授
羽田久一［ハダヒサカズ］
１９９３年大阪大学工学部精密工学科卒業。２０２０年東京工科大学教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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