目次
統計解析の目的と確率空間
確率分布の具体例
大数の法則と中心極限定理
仮説検定とＰ値
仮説検定の具体例
多重検定補正とｆａｌｓｅ ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ ｒａｔｅ
確率モデル解析と最尤推定法
混合正規分布と期待値最大化法
回帰モデルの正則化とベイズ推定
マルコフ過程と平衡分布
ランダムサンプリングと数値積分
事後分布とマルコフ連鎖モンテカルロ法
到達時刻とポアソン過程
著者等紹介
浜田道昭［ハマダミチアキ］
２０００年東北大学理学部数学科卒業。２０１８年早稲田大学教授
木立尚孝［キリュウヒサノリ］
１９９７年京都大学理学部卒業。２００９年東京大学准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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株式会社 コロナ社
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コロナ社HPにレビュー全文あり https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339027334/ …例えばゲノムワイド関連解析(GWAS)ではp値を用いてSNPの統計的有意性を判断するが、当書の４〜６章を読み進めることで、GWASで用いられる仮説検定や多重検定補正が何を行っているかを理解することができる。後半部（７章〜）からは確率モデル解析の概念を詳説し、さらに疑似コードを用いて、確率分布からランダムサンプリングするアルゴリズムを解説している。…2022/05/26
