目次
1 異常検知の基本的な考え方
2 正規分布に従うデータからの異常検知
3 非正規データからの異常検知
4 性能評価の方法
5 不要な次元を含むデータからの異常検知
6 入力と出力があるデータからの異常検知
7 時系列データの異常検知
8 よくある悩みとその対処法
著者等紹介
井手剛[イデツヨシ]
1990年国立苫小牧工業高等専門学校機械工学科卒業、1993年東北大学工学部機械工学科卒業。2000年東京大学大学院博士課程修了(物理学専攻)、博士(理学)。2000年IBM東京基礎研究所研究員。2013年IBM T.J.Watson Research Center,Senior Technical Staff Member、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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