目次
１ データマイニングとその周辺（データマイニング；テキストマイニング、グラフマイニング、Ｗｅｂマイニング ほか）
２ データ形式、事前処理、俯瞰（データについて；データマイニングの事前処理 ほか）
３ データマイニングの手法（確率指向マイニング；ルール指向マイニング ほか）
４ データマイニング手法の評価（評価方法の概要；分類率 ほか）
５ データマイニングの実践例（２次元の領域分割；戦車ゲームのためのデータマイニング ほか）
著者等紹介
中田豊久［ナカダトヨヒサ］
１９９３年東京工科大学機械制御工学科卒業。１９９３～１９９５年日本電気ロボットエンジニアリング株式会社勤務。１９９６～１９９７年株式会社日本総研テクノス勤務。１９９７～２０００年株式会社ソリトンシステムズ勤務。２００２年北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科博士前期課程修了。２００３～２００４年株式会社本田技術研究所勤務。２００６年北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科博士後期課程修了。博士（知識科学）。２００６～２００８年北陸先端科学技術大学院大学産学官連携研究員。２００８年新潟国際情報大学講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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盆休み勉強用に図書館から。データマイニングについて広く浅く紹介。ベイジアンネット・ＩＤ３・ニューラルネット・Ｋ－ｍｅａｎｓ・テキストデータマイニング・ネットワークデータマイニングなど，カバーしている範囲は広いが，個々の内容は浅い。データマイニング技術を概観するのに良いかと。2013/08/25
