次世代信号情報処理シリーズ<br> 信号・データ処理のための行列とベクトル―複素数、線形代数、統計学の基礎

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次世代信号情報処理シリーズ
信号・データ処理のための行列とベクトル―複素数、線形代数、統計学の基礎

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  • サイズ A5判/ページ数 208p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784339014013
  • NDC分類 411.3
  • Cコード C3355

目次

1 複素数
2 ベクトル
3 行列
4 基底と部分空間
5 内積と直交性
6 固有値分解
7 特異値分解、一般逆行列
8 確率ベクトル
9 パラメータの推定
付録 ベクトル・行列関数の微分

著者等紹介

田中聡久[タナカトシヒサ]
1997年東京工業大学工学部電気・電子工学科卒業。2000年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。2002年東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程修了、博士(工学)。理化学研究所脳科学総合研究センター研究員。2004年東京農工大学講師。2006年東京農工大学助教授。2007年東京農工大学准教授。2018年東京農工大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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感想・レビュー

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vinlandmbit

21
図書館本。線形代数学、ベクトル、行列に始まり、基底、部分空間、内積、直交性、固有値分解、特異値分解、そしてパラメータ推定に至るまで、信号処理・データ処理を目的とした上で、各分野を丁寧に解説してくれており、時間をかけて一つ一つ理解を進めていくことで、相当な基礎力・応用のしっかりとした土台作りができる一冊だと感じました。この分野において非常にお薦めできる良書です。2024/01/03

Sean

2
非常に丁寧な導入・説明と、公理を含めた明快な導出で非常に分かりやすかった。2020/03/02

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