目次
１ 本書の目的と事前知識
２ 機械学習による予測
３ 有限状態トランスデューサ
４ 音声認識システム
５ 音響モデル
６ 言語モデル
７ 大語彙連続音声認識
８ 深層学習の発展
著者等紹介
久保陽太郎［クボヨウタロウ］
２００７年早稲田大学理工学部情報学科卒業。２００８年早稲田大学大学院基幹理工学研究科修士課程修了（情報理工学専攻）。２０１０年早稲田大学大学院基幹理工学研究科博士課程修了（情報理工学専攻）、博士（工学）。ＲＷＴＨアーヘン工科大学客員研究員。日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所。２０１４年Ａｍａｚｏｎ，Ｓｐｅｅｃｈ Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ。２０１９年Ｇｏｏｇｌｅ，Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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vinlandmbit
17
図書館本。音声認識を掘り下げる際に再読必須と感じた一冊。良書です。2023/07/05
株式会社 コロナ社
1
出版社ページ 目次詳細，まえがきなどの情報がご覧になれます。 https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339011395/ 出版書誌データベース https://www.books.or.jp/books/detail/24293852021/04/19
