Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理

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  • サイズ B5判/ページ数 159p/高さ 26cm
  • 商品コード 9784339009378
  • NDC分類 547.1
  • Cコード C3055

目次

1 Pythonと便利なライブラリたち
2 フーリエ級数展開
3 関数の直交性
4 ギブス現象と総和法
5 複素フーリエ級数
6 フーリエ変換
7 フーリエ変換の諸性質
8 PythonでFFT
9 Pythonでスペクトログラム
10 ルベーグ積分ユーザーズガイド

著者等紹介

神永正博[カミナガマサヒロ]
1991年東京理科大学理学部数学科卒業。1993年京都大学大学院理学研究科修士課程修了(数学専攻)。1994年京都大学大学院理学研究科博士課程中退(数学専攻)。1994年東京電機大学助手。1998年株式会社日立製作所勤務。2003年博士(理学)(大阪大学)。2004年東北学院大学講師。2005年東北学院大学助教授。2007年東北学院大学准教授。2011年東北学院大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

vinlandmbit

14
図書館本。フーリエ解析集中強化にあたり、学ばせて頂きました。2023/09/17

Tk O

1
本書は、Pythonのプログラム事例とともに、フーリエ解析とその関連事項が解説されている。数学科出身の著者は、重要なポイントでは数学的に厳密に議論するというスタンスであり、一般的な信号処理のテキストに比較して数式の記述量が多い。また、大学の工学部(数理系除く)では、必ずしも学ぶ機会がない数式の表記も一部にみられる。フーリエ解析の基礎を学んだ後、より深く内容を学びたい人向けの解説書という印象。2024/05/25

yyhhyy

1
フーリエ解析を厳密な議論まで踏み込まずに重要なポイント(何故、Nは2のべき乗にするか等)を抑えさせる便利な本。ただ自分は数学は強くないので途中しんどいところもあった。2021/07/04

Bon Habler

0
波長が猫に乱されてるね2020/09/24

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