内容説明
自分の年齢に焦りを感じる、キャリアの選択に迷う、やるべきことに手がつかない、異性への告白に踏み出せない、隙間時間を有効活用できない、などの問題に答えを出す、アルゴリズムから編み出された２０の理論。異能のデータサイエンティストによる「アルゴリズム入門」エッセイ。
目次
異性に想いを告げる問題―段階的告白法 アルゴリズム解説 隠れマルコフモデル
人の好意を信じられない問題―大宮サンセット理論 アルゴリズム解説 ｔｆ‐ｉｄｆ
新しい行動を始められない問題―多面性ランダム法 アルゴリズム解説 モンテカルロ法
目の前の選択に迷う問題―ミッドナイトマンホール理論 アルゴリズム解説 はさみうちの原理
自分の異質性をアピールしたい問題―ジーニアスエピソード理論 アルゴリズム解説 アソシエーション分析
予定通りにならないと不安になる問題―パラレル期待理論 アルゴリズム解説 アンサンブル学習
他人の趣味がわからない問題―Ｔｏｐ５プロファイリング アルゴリズム解説 ランキング学習
行動パターンが決まっている問題―高次元空白デルタ理論 アルゴリズム解説 自己組織化マップ
やるべきことが片付かない問題―クエスト統合化ＲＴＡ法 アルゴリズム解説 最小超置換問題
結果を直視する勇気が出ない問題―逓減チャンス理論 アルゴリズム解説 カルマンフィルター〔ほか〕
著者等紹介
篠田裕之［シノダヒロユキ］
株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズにてデータ分析・テクノロジーを用いたメディアコンテンツ開発、ソリューション開発に従事。データ分析に関するセミナー、講義、寄稿など多数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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