内容説明
フォワード・ルッキングに必要となる基礎理論を実務上の例題・演習を利用しながら第一人者がわかりやすく解説。
目次
第１章 トレンドの推定（景気循環としてのトレンド分析；移動平均 ほか）
第２章 回帰モデルによるフォワード・ルッキング（予測モデルの前提；データの特性について ほか）
第３章 時系列モデルによるフォワード・ルッキング（分布ラグモデル；自己回帰モデル ほか）
第４章 ストラクチャード・モデルによるフォワード・ルッキング（ストラクチャード・モデルの基本的な考え方；ストラクチャード・モデルのパラメータ推定 ほか）
著者等紹介
青沼君明［アオヌマキミアキ］
１９７７年ソニー株式会社入社。１９９０年三菱銀行（現、三菱東京ＵＦＪ銀行）入行。融資企画部ＣＰＭグループチーフ・クオンツ。（兼務）大阪大学大学院基礎工学研究科招聘教授。一橋大学大学院経済学研究科客員教授。東京大学大学院数理科学研究科博士課程修了（数理科学博士）
市川伸子［イチカワノブコ］
１９８９年東京生命保険相互会社（現、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社）入社。２００８年三菱東京ＵＦＪ銀行入行。融資企画部ＣＰＭグループ。成蹊大学文学部卒業（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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