出版社内容情報
データサイエンスの数理的基礎付けとして確率と統計を学ぶ。統計処理の処方箋の提示で終わらず，理論的な仕組みを丁寧に記述。
目次
データの統計的扱い
１変量データ
確率の初歩
条件付き確率
確率変数と確率分布
基本的な確率分布
標本抽出と母数の推定
区間推定
仮説検定
２変量データ
多変量データと確率ベクトル
多変量解析
付表
著者等紹介
尾畑伸明［オバタノブアキ］
１９８４年京都大学大学院理学研究科修士課程修了。現在、東北大学大学院情報科学研究科教授、理学博士。専門、関数解析、スペクトル解析、量子確率論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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takao
2
（参考文献） ◎コンパクトな入門書 ・ホーエル 初等統計学 第４版 あだこBN00605889 大学 elementary statistics 4th hoel ・統計学講義 稲垣 だこBA83276410 417To29 ・確率と統計 原著第８版 クライツィグ 工学系 advanced engineering mathematics Kreyszig （第５版 だこ） 10th dl ・医系の統計入門 根岸 医学系 2022/12/29
