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事例で学ぶテキストマイニング

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  • サイズ B5判/ページ数 184p/高さ 26cm
  • 商品コード 9784320122000
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3041

出版社内容情報

●内容
 テキストマイニングとは,膨大なテキストデータをマイニング(発掘)して宝物(情報・知識・知見・仮説・課題など)を見つける手法・プロセスです。
 本書では,豊富で具体的な事例を通してテキストマイニングの手法を説明していきます。フリーの言語解析ツールとExcelを用いた事例,比較的安価なテキストマイニングシステムを用いた事例,より高価で機能も豊富な「テキストマイニングシステム」を用いた事例など,多様な方法・システムを利用した事例を紹介しています。読者はこれにより,テキストマイニングを身近に体感できます。
 また付録では,各社のテキストマイニングシステムの紹介と比較,さらにテキストマイニングやデータマイニングに役立つ情報を掲載しました。また,フリーソフト(ChaSenやCaboCha)のインストール方法や使い方に加え,テキストマイニングの分析に役立つ双対尺度法やクラスター分析についても説明しています。

内容説明

テキストマイニングとは、(膨大な)テキストデータをマイニング(発掘)して宝物(情報・知識・知見・仮説・課題など)を見つける手法・プロセスです。あらゆる分野や業態で役に立つテキストマイニングですが、まだまだ一般的には知られていないのが現状のようです。そこで本書では、豊富で具体的な事例を通してテキストマイニングの手法を詳しく説明していきます。

目次

第1章 テキストマイニングとは(テキストマイニングの用途)
第2章 テキストマイニングのための自然言語処理入門(形態素解析;構文解析 ほか)
第3章 テキストマイニングの実践:基礎編(オペレーションの流れ;分析手法)
第4章 テキストマイニングの実践:応用編(事例1:社説タイトルを利用した社会動向の把握;事例2:株のネットトレードに関するアンケート調査・分析 ほか)
付録(市販のテキストマイニングシステムと、テキストマイニングに役立つデータ・ツール;ChaSenとCaboChaのインストールと使い方 ほか)

著者等紹介

上田太一郎[ウエダタイチロウ]
2007年7月死去。享年62歳(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

ネクロス

3
2008年の本なので情報が少々古い。また、事例として紹介されているソフトも高価な有償ソフトが多く、どちらかというとこの分野の初歩知識がある人が図書館から借りてくれば十分と思える内容。個人で持ってる意義は薄い。が、このような解析手法がある、と教えてくれるのはありがたい。試してはいないが、Rを併用すればある程度は無料ソフトで行けそう。2015/01/02

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