出版社内容情報
統計学の入門書でもあり，Ｐｙｔｈｏｎの手法を会得できる実用書でもある。実際にプログラムを動かすことで理解を深めていく。
目次
第１章 Ｐｙｔｈｏｎ入門（Ｐｙｔｈｏｎとは；Ｐｙｔｈｏｎの導入；Ｐｙｔｈｏｎの起動と終了）
第２章 導入とデータのまとめ方（統計と情報；データのまとめ方）
第３章 確率と確率分布（確率と確率変数；主要な分布）
第４章 検定と推定（検定と推定の考え方；１標本での検定と推定；２標本での検定と推定；多標本での検定と推定）
第５章 相関分析と単回帰分析（相関分析とは；相関係数に関する検定と推定；回帰分析とは；単回帰分析）
著者等紹介
長畑秀和［ナガハタヒデカズ］
１９７９年九州大学大学院理学研究科博士前期課程修了。現在、環太平洋大学経営学部現代経営学科教授、博士（理学）。専門は統計数学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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