出版社内容情報
パネルデータの分析法である固定効果モデルの入門書。数式の展開は最小限にとどめ，適切に因果推論を行うための重要な手法を解説。
内容説明
パネルデータの分析では定番の固定効果モデルについて、従属変数のタイプ別にデータの準備の仕方、推定方法、プログラム例、結果の解釈といった手順から、推定にかかりうるバイアスなどの注意点まで、初学者が知りたいポイントを簡潔にまとめた入門書！
目次
第１章 はじめに
第２章 線形固定効果モデル―基礎編
第３章 固定効果ロジスティックモデル
第４章 カウントデータのための固定効果モデル
第５章 イベント・ヒストリー・データの固定効果モデル
第６章 固定効果を含む構造方程式モデル
付録Ａ Ｓｔａｔｅプログラム（第２章～第５章）
付録Ｂ Ｍｐｌｕｓプログラム（第６章）
著者等紹介
Ａｌｌｉｓｏｎ，Ｐａｕｌ Ｄ．［ＡＬＬＩＳＯＮ，ＰＡＵＬ Ｄ．］
米国ペンシルバニア大学の名誉教授であり、自ら創設したＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌ Ｈｏｒｉｚｏｎｓ社の経営にも従事している。１９７６年ウィスコンシン大学で社会学の博士号を取得。これまでに線形回帰、対数線形（ログリニア）分析、ロジスティック回帰、構造方程式モデル、不平等の尺度、欠測データの分析、イベント・ヒストリー分析（生存時間解析）など多岐にわたる書籍と論文を執筆している。現在は、縦断的データの分析法が主な研究テーマであり、特に事象が生じる原因と結果を特定する方法と欠測データの分析を中心に研究している。グッゲンハイムフェローでもあり、社会学の方法論の発展への顕著な貢献が認められて２００１年にラザースフェルド賞を受賞した。２０１０年にはアメリカ統計学会のフェローに任命されている。また、継続的な統計教育に関してアメリカ統計学会優秀賞を２度受賞している
太郎丸博［タロウマルヒロシ］
１９９５年大阪大学大学院人間科学研究科博士後期課程退学。現在、京都大学文学研究科教授。博士（文学）。専門：社会階層論、社会学方法論、数理社会学、科学社会学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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