出版社内容情報
【解説】
コンピュータによる化学データの数学モデルの構築を目的とする「ケモメトリックス」の基礎と応用
【目次】
ケモメトリックスと化学データ・多変量データと主成分分析・化学データのモデリング・パターン分類法他
目次
第１章 ケモメトリックスと化学データ
第２章 多変量データと主成分分析
第３章 化学データのモデリング
第４章 パターン分類
第５章 ニューラルネットワーク
第６章 分析化学データのＰＬＳ法による解析
第７章 構造‐活性相関とＰＬＳ法
第８章 構造‐活性相関とクラス分類
第９章 ニューラルネットワークの応用
第１０章 ケモメトリックスの展望
感想・レビュー
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P_tan
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多変量解析（主成分分析、線形重回帰、主成分回帰、部分最小二乗）、パターン分類（K最近傍、SIMCA）、ニューラルネットワーク（線形学習機械、バックプロパゲーション）、および、ケモメトリックスへの応用例2011/02/06
