出版社内容情報
【解説】
基礎的で実際にも有効な数値解析のアルゴリズムを，構造化プログラミングの手法を取り入れ，ＣとＦＯＲＴＲＡＮによるプログラム例を示し詳説。
【目次】
数値解析とプログラミング・誤差について・非線形方程式・連立線形方程式・行列式，逆行列，固有値問題他（ソフト別売）
内容説明
本書では数値解析の学習の第一歩として有効かつ基礎的な数値解析法ならびに、実際によく利用される数値解析のアルゴリズムを取り上げることを意図した。
目次
１章 数値解析とプログラミング
２章 誤差について
３章 非線形方程式
４章 連立線形方程式
５章 行列式・逆行列・固有値問題
６章 補間法
７章 最小２乗法による関数の近似
８章 数値積分法
９章 常微分方程式
