Ｒで学ぶデータサイエンス〈２〉多次元データ解析法

中村 永友【著】

共立出版（2009/08発売）

• サイズ B5判／ページ数 248p／高さ 26cm
• 商品コード 9784320019225
• NDC分類 417
• Cコード C3341

出版社内容情報

●内容
　本書は，多次元データ解析法に関する基礎的な考え方を解説し，同時にその理論とデータ分析の方法について述べたものである。さらに，データ解析環境であるR言語でのこれらの手法の使い方を解説している。本書の対象となる読者は，データ解析の基礎を学ぼうとするすべての方々である。
　取り上げたデータ解析法は，線形回帰モデル，判別分析法，ロジスティック回帰モデル，主成分分析法，対応分析法，因子分析法，正準相関分析法，多次元尺度法，クラスター分析法である。基本的なデータの扱い方，R言語の基礎事項を確認してから本編に入っている。本書はこのシリーズの中では最も基本的な手法を扱い，これらの手法をしっかり身につけるために，丁寧な解説をしている。

目次

統計学の基礎的事項
Ｒの基礎的コマンド
線形回帰モデル
判別分析法
ロジスティック回帰モデル
主成分分析法
対応分析法
因子分析法
正準相関分析法
多次元尺度法
クラスター分析法

著者等紹介

中村永友［ナカムラナガトモ］
１９６３年生まれ。１９９５年国立総合研究大学院大学数物科学研究科統計科学専攻修了。専攻、統計科学、計量分析学。現職、札幌学院大学経済学部・総合教育センター教授、博士（学術）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[さそ]

R関連本2冊目。各種解析法について数学的な解説がついており、一定レベル以降はややおなか一杯になった。対応分析/正準相関分析/多次元尺度法はまるまる飛ばした。しっかり前提からRを触りながら勉強できて良かったが、データが入手不可能なものもあり、手を動かすことがメインの目的だったのでやや物足りなかった。利用する分析手法が決まった際に立ち戻る本としては良いと思う。

2017/07/02

[ぬばた]

長々読ませておいて『この解析手法は汎用性に乏しく、使っている人はまず居ないはずだ』はないんではないでしょうか？(꒪▽꒪;)

2015/04/01