ホントにわかる多変量解析

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ホントにわかる多変量解析

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  • サイズ A5判/ページ数 186p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784320015913
  • NDC分類 417

内容説明

多変量解析の書籍は数多く出版されていますが、読後“主成分分析とは”あるいは“因子分析とは”とあらためて自問しても、多分、明確に答えられる人は少ないと思われます。このためには、データ表と主成分の関係、データ表と因子の関係を、データのもつ情報量を介して理解する必要があるのですが、ここのところを多くの本は十分説明していません。本書は、このような類書の説明不十分なところ―実は著者が最も重要であると思っているところ―を十分説明しました。

目次

第1章 重回帰分析(重回帰分析とは;重回帰分析の理論;多重共線性 ほか)
第2章 主成分分析(主成分分析の考え方と意味;主成分分析の情報量保存方程式;主成分の係数を求める ほか)
第3章 因子分析(因子分析の基礎;因子分析のモデル;因子分析の基本式の算出 ほか)

出版社内容情報

【解説】
高校数学のレベルでわかるように3手法にしぼって丁寧に解説。データ表の情報について概念的ではなく,具体的に説明している。大学生の独学はもとより一般社会人にも役立つ内容にした。

【目次】
重回帰分析(多重共線性他)・主成分分析・因子分析(モデル他)