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内容説明
実務と手法をつないだベストセラー、待望の3訂版。ビッグデータへすぐに応用できるようケーススタディで解説。
目次
1 記述と予測:プロファイリングと予測モデル(目的志向的データマイニング;目的志向的データマイニングの方法論 ほか)
2 決定木(決定木とは何か、どのように使われるのか;決定木は局所モデルである ほか)
3 人工ニューラルネットワーク(ちょっとした歴史;生物学的モデル ほか)
4 最近傍アプローチ:記憶ベース推論と協調フィルタリング(記憶ベース推論(MBR)
MBRの課題 ほか)
5 心配すべき時を知る:顧客理解のための生存分析の活用(顧客の生存;ハザード確率 ほか)
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