目次
第１章 感覚皮質における位相マップ（位相マップの役割；位相マップの発達；自己組織化）
第２章 位相マップのモデルとアルゴリズム（勾配ベースの学習；競合学習；ＳＯＭの基本的特性；ＳＯＭの生物学的説明；ＳＯＭの拡張；他の型の位相マップアルゴリズム）
第３章 ＳＯＭのデータモデル化の特性と統計的応用（ベクトル量子化と近傍関数；非パラメータ回帰と位相的順序づけ；非パラメータ密度推定拡大係数）
第４章 等確率位相マップ（歪ベース学習；情報ベース学習；最大エントロピ学習；生物学的説明）
第５章 カーネルベース等確率位相マップ（カーネルベース最大エントロピ学習；格子もつれの動的解除手法；非パラメータ密度推定；密度ベースのクラスタ化；ブラインドソースセパレーション；位相特徴マップ；適応部分空間マップ；音楽での応用）
著者等紹介
徳高平蔵［トクタカヘイゾウ］
１９６０年大阪大学理学部物理学科卒業。Ｐｈ．Ｄ．（英国ヨーク大学）、理学博士（早稲田大学）。現在鳥取大学工学部電機電子工学科教授
藤村喜久郎［フジムラキクオ］
１９８７年鳥取大学大学院工学研究科修士課程（電子工学専攻）修了。博士（情報工学）。現在鳥取大学工学部電機電子工学科助手
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感想・レビュー
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ultraist
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等確率位相マップの本。翻訳がひどい。2008/10/01
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- 和書
- 今日の神経症治療
