自己組織化マップ―理論・設計・応用

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自己組織化マップ―理論・設計・応用

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  • サイズ A5判/ページ数 302p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784303731502
  • NDC分類 007.1

目次

第1章 感覚皮質における位相マップ(位相マップの役割;位相マップの発達;自己組織化)
第2章 位相マップのモデルとアルゴリズム(勾配ベースの学習;競合学習;SOMの基本的特性;SOMの生物学的説明;SOMの拡張;他の型の位相マップアルゴリズム)
第3章 SOMのデータモデル化の特性と統計的応用(ベクトル量子化と近傍関数;非パラメータ回帰と位相的順序づけ;非パラメータ密度推定拡大係数)
第4章 等確率位相マップ(歪ベース学習;情報ベース学習;最大エントロピ学習;生物学的説明)
第5章 カーネルベース等確率位相マップ(カーネルベース最大エントロピ学習;格子もつれの動的解除手法;非パラメータ密度推定;密度ベースのクラスタ化;ブラインドソースセパレーション;位相特徴マップ;適応部分空間マップ;音楽での応用)

著者紹介

徳高平蔵[トクタカヘイゾウ]
1960年大阪大学理学部物理学科卒業。Ph.D.(英国ヨーク大学)、理学博士(早稲田大学)。現在鳥取大学工学部電機電子工学科教授

藤村喜久郎[フジムラキクオ]
1987年鳥取大学大学院工学研究科修士課程(電子工学専攻)修了。博士(情報工学)。現在鳥取大学工学部電機電子工学科助手