自己組織化マップ―理論・設計・応用

個数:

自己組織化マップ―理論・設計・応用

  • 提携先に在庫がございます【僅少】
    (※複数冊ご注文はお取り寄せとなります)
  • 出荷予定日とご注意事項
    ※上記を必ずご確認ください

    【出荷予定日】
    ■午前0時~午前10時までのご注文は「翌々日~3日後に出荷」
    ■午前10時1分から午後(夜)11時59分までのご注文は「3日~4日後に出荷」

    【ご注意事項】 ※必ずお読みください
    ◆在庫状況は刻々と変化しており、ご注文手続き中やご注文後に在庫切れとなることがございます。
    ◆出荷予定日は確定ではなく、表示よりも出荷が遅れる場合が一部にございます。
    ◆複数冊をご注文の場合には全冊がお取り寄せとなります。お取り寄せの場合の納期や入手可否についてはこちらをご参照ください。
    ◆お届け日のご指定は承っておりません。
    ◆「帯」はお付けできない場合がございます。
    ◆特に表記のない限り特典はありません。
  • ●店舗受取サービス(送料無料)をご利用いただけます。
    【カートに入れる】を選択後に全国店舗の中からお受け取り店をご指定下さい。詳細はこちら
  • ●この商品は国内送料無料です。
  • サイズ A5判/ページ数 302p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784303731502
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3004

目次

第1章 感覚皮質における位相マップ(位相マップの役割;位相マップの発達;自己組織化)
第2章 位相マップのモデルとアルゴリズム(勾配ベースの学習;競合学習;SOMの基本的特性;SOMの生物学的説明;SOMの拡張;他の型の位相マップアルゴリズム)
第3章 SOMのデータモデル化の特性と統計的応用(ベクトル量子化と近傍関数;非パラメータ回帰と位相的順序づけ;非パラメータ密度推定拡大係数)
第4章 等確率位相マップ(歪ベース学習;情報ベース学習;最大エントロピ学習;生物学的説明)
第5章 カーネルベース等確率位相マップ(カーネルベース最大エントロピ学習;格子もつれの動的解除手法;非パラメータ密度推定;密度ベースのクラスタ化;ブラインドソースセパレーション;位相特徴マップ;適応部分空間マップ;音楽での応用)

著者紹介

徳高平蔵[トクタカヘイゾウ]
1960年大阪大学理学部物理学科卒業。Ph.D.(英国ヨーク大学)、理学博士(早稲田大学)。現在鳥取大学工学部電機電子工学科教授

藤村喜久郎[フジムラキクオ]
1987年鳥取大学大学院工学研究科修士課程(電子工学専攻)修了。博士(情報工学)。現在鳥取大学工学部電機電子工学科助手