内容説明
医療・看護系のための基礎教科書。オールカラーと豊富な図で初学者にわかりやすい！１ 無料統計ソフト「ＥＺＲ」で「ゼロ」からはじめる医療・看護系データサイエンス。２ 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度リテラシーレベルに準拠。３ ＭＤＡＳＨモデルカリキュラム［導入］［心得］［基礎］に対応した章構成。４ 半期１コマの授業に対応した「授業計画表」を掲載。座学と実習が１冊でできる。
目次
第１章 ［導入］社会におけるデータ・ＡＩ利活用（データサイエンスの基礎；データを活用する医療（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ‐ｂａｓｅｄ ｍｅｄｉｃｉｎｅ：ＥＢＭ）
社会、医療におけるデータ・ＡＩの活用の将来）
第２章 ［心得］データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項）
第３章 ［基礎］データリテラシー（社会、医療におけるデータ・ＡＩの活用のための基本知識；無料統計ソフトＥＺＲの導入、データファイルの作成；ＥＺＲによる解析の準備と実行；カテゴリー変数の要約と群間比較；連続変数の要約と群間比較；生存期間の変数の要約と群間比較；多変量解析；散布図の作成と相関関係数の算出）
著者等紹介
神田善伸［カンダヨシノブ］
平成３年東京大学医学部医学科卒業。平成２６年自治医科大学内科学講座血液学部門教授兼任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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