出版社内容情報
【目次】
目次
第１章 ブラックボックス最適化
第２章 分布パラメータの更新則
第３章 ベンチマークによる挙動解析
第４章 設計原理
第５章 高次元最適化
第６章 学習率適応
第７章 混合変数最適化
第８章 多目的最適化
著者等紹介
野村将寛［ノムラマサヒロ］
２０１５年名古屋工業大学工学部卒業、２０１７年東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻修了、同年株式会社サイバーエージェント入社。２０２５年東京科学大学情報理工学院博士後期課程修了。博士（工学）。同年４月より東京科学大学情報理工学院助教。主な研究分野はＣＭＡ‐ＥＳをはじめとするブラックボックス最適化や機械学習におけるハイパーパラメータ最適化であり、進化計算に基づくアルゴリズムの設計と応用に従事
秋本洋平［アキモトヨウヘイ］
２００７年３月東京工業大学工学部情報工学科早期卒業、２００８年３月同大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻修士課程早期修了、２０１１年３月同博士課程修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員（２０１０／０４‐２０１１／０３）、フランス国立情報学自動制御研究所（ＩＮＲＩＡ）研究員（２０１１／０４‐２０１３／０３）、信州大学学術研究院工学系助教（２０１３／０４‐２０１８／０３）、筑波大学システム情報系准教授（２０１８／０４‐２０２５／０８）を経て２０２５年９月より筑波大学システム情報系教授。進化戦略の理論から応用に至る研究に従事し、これまでにＣＭＡ－ＥＳに関する論文を学術論文誌および国際会議にそれぞれ３０件以上公表している。国際会議でのチュートリアル講演、解説記事の執筆、演習用ノートブックの公開などを通してＣＭＡ－ＥＳを含む進化戦略の教育および普及活動にも努めている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
