出版社内容情報
本書では、RAGの基本概念から構築・活用までを徹底的にわかりやすく解説しています。初心者でも理解しやすいよう、図解をふんだんに用いて、従来技術との違いを明確にし、さらに実際にRAGを動かせるコードも掲載しています。具体的な内容は以下のとおりです。
● 生成AIの基礎知識：
生成AIの仕組みや活用方法を学び、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の特徴や制約を理解します
● Azureの基礎知識：
Azureの基本的な概念や主要なサービスについて理解し、RAGを構築する際に必要なクラウド環境の知識を身につけます
● RAGの概念：
RAGの基本原理を学び、従来のチャットボットとの違いや、どのようにしてより正確な回答を導き出せるのかを把握します
● RAGの構築方法：
Azure OpenAI ServiceやAzure AI Searchを活用し、実際に動作するRAGを構築する手順を学びます
● RAGの評価と改善手法：
RAGの回答精度を評価するための方法や、回答精度を高めるためのチューニング手法を学びます
本書ではクラウド基盤としてMicrosoft Azureを使用していますが、解説の中心はRAGの基本概念にあります。そのため、他のクラウド環境でも応用できる内容になっています。
内容説明
サンプルコードをしっかり掲載。Ｗｅｂからもダウンロード！ステップ・バイ・ステップで動くものが作れる！豊富な図解でＲＡＧの仕組みがよくわかる。初めてＡｚｕｒｅを使う人にもＲＡＧ構築までしっかりガイド。ＲＡＧの継続運用に役立つ評価と改善手法を実践。Ｐｙｔｈｏｎコードも詳しく解説。
目次
第１章 生成ＡＩに挑戦すべき理由
第２章 ＯｐｅｎＡＩとＡｚｕｒｅ ＯｐｅｎＡＩ Ｓｅｒｖｉｃｅ
第３章 Ａｚｕｒｅを使ってみよう
第４章 Ａｚｕｒｅ ＯｐｅｎＡＩ Ｓｅｒｖｉｃｅを使ってみよう
第５章 Ａｚｕｒｅ ＯｐｅｎＡＩ Ｓｅｒｖｉｃｅのさまざまな機能
第６章 簡単な生成ＡＩアプリを作ってみよう
第７章 社内ナレッジを活用する生成ＡＩチャットボット（ＲＡＧアプリ）を作ってみよう
第８章 ＲＡＧアプリをどうやって運用していくのか
第９章 進化のはやい生成ＡＩアプリ開発についていくために
著者等紹介
武井宜行［タケイノリユキ］
サイオステクノロジー株式会社シニアアーキテクト。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＭＶＰ。「最新の技術を楽しくわかりやすく」をモットーに情報を発信し続け、２０２０年にＭｉｃｒｏｓｏｆｔ ＭＶＰを受賞。コミュニティやＭｉｃｒｏｓｏｆｔの公式イベントに登壇して、今もなお最新技術の探求と情報発信を続けながら、技術コミュニティの発展に貢献している。得意分野はＡｚｕｒｅによるクラウドネイティブな開発やＡＩ関連のテクノロジー（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
dahatake
