出版社内容情報
多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。
内容説明
Ｐｙｔｈｏｎも統計学も初歩から学べる！データ分析を始めよう！データサイエンスの入り口に最適！テーマごとにＥｘｃｅｌ関数も紹介！
目次
序章 Ｐｙｔｈｏｎで統計学
第１章 統計学のための資料整理
第２章 確率論の基本
第３章 統計学のための有名な確率分布
第４章 Ｐｙｔｈｏｎでわかる母集団と標本の関係
第５章 Ｐｙｔｈｏｎでわかる推定
第６章 Ｐｙｔｈｏｎでわかる検定
付録
著者等紹介
涌井良幸［ワクイヨシユキ］
１９５０年東京生まれ。東京教育大学数学科を卒業後、教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
涌井貞美［ワクイサダミ］
１９５２年東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
