出版社内容情報
AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud（Google Cloud Platform
内容説明
データ分析・活用・管理のためのデータ基盤の要件とＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄの各種サービスをこの１冊で体系的に学ぶ。ＢｉｇＱｕｅｒｙ徹底活用。
目次
第１章 データ基盤の概要
第２章 ＢｉｇＱｕｅｒｙのコンセプトと利用方法
第３章 データウェアハウスの構築
第４章 データレイクの構築
第５章 ＥＴＬ／ＥＬＴ処理
第６章 ワークフロー管理とデータ統合
第７章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計
第８章 ＢｉｇＱｕｅｒｙへのデータ集約
第９章 ビジネスインテリジェンス
第１０章 リアルタイム分析
第１１章 発展的な分析
著者等紹介
下田倫大［シモダノリヒロ］
Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのＣｕｓｔｏｍｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ。Ｗｅｂ系企業の研究開発職、データ分析企業のエンジニアマネジャーを経て２０１７年より現職。テクノロジーを活用したデータの価値創出に興味があり、興味の赴くままに仕事をしていると、気づいたらクラウドプラットフォーマーに所属していた。現在は、小売業界のお客様を中心にＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄの導入や活用をお手伝いしており、データ基盤の仕事が多め。ＢｉｇＱｕｅｒｙ以外で好きなＧｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのプロダクトはＤａｔａｆｌｏｗとＤａｔａｐｒｏｃ
寶野雄太［ホウノユウタ］
Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのＣｕｓｔｏｍｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ ＆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ部門の技術部長（Ａｎａｌｙｔｉｃｓ＆ＤＢ）を務める。日系通信会社でＰｄＭとして意思決定のためのデータ基盤を作ったり、エンジニアとしてさまざまなサービスのマイグレーションをしているうち、データ活用の魅力に惹かれ入社。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ東京リージョン立ち上げから在籍し、さまざまなお客様のデータ基盤構築立案、構築支援をしながらＢｉｇＱｕｅｒｙ東京リージョンのローンチなどのプロジェクトに携わる。２０１９年より現職。現在は日本におけるアナリティクスとデータベース技術統括の傍ら、社内の意思決定のためのデータマートの整備もやっているＢｉｇＱｕｅｒｙヘビーユーザー
饗庭秀一郎［アイバシュウイチロウ］
Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄのＣｕｓｔｏｍｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｐｅｃｉａｌｉｓｔ。モビリティ系ベンチャー企業でＢｉｇＱｕｅｒｙを用いた分析基盤の構築と運用や分析業務に携わった後、２０２０年より現職。自分の興味が技術の仕組みや中身からいかにビジネスに活かすかに移るにつれ、キャリアも研究開発からシステム開発、データ分析、プリセールス技術支援へと変わった。現在は、データ分析の領域に特化してお客様のビジネスを加速するクラウド活用のお手伝いをしています。ＢｉｇＱｕｅｒｙ以外で好きなＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄのサービスは、Ｃｌｏｕｄ Ｓｈｅｌｌ
吉田啓二［ヨシダケイジ］
オープンソースソフトウェアを活用したデータ分析プラットフォームを提供している企業のＳｏｌｕｔｉｏｎｓ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔ。Ｗｅｂ系企業でのデータエンジニア、Ｇｏｏｇｌｅ ＣｌｏｕｄでのＤａｔａ Ａｎａｌｙｔｉｃｓ Ｓｐｅｃｉａｌｉｓｔを経て、２０２０年より現職。Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ在籍時には、主にゲームやメディア業界のお客様へ、Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄのデータ分析ソリューションの提案や導入、活用支援を実施。好きなプロダクトは、Ｇｏｏｇｌｅアナリティクス、Ｆｉｒｅｂａｓｅ、ＢｉｇＱｕｅｒｙ、ＡＩ Ｐｌａｔｆｏｒｍ、Ｇｏｏｇｌｅ広告など（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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