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出版社内容情報
2025年現在、世界は明らかにAIバブルのただ中にある。投資の過熱、不透明な評価、過剰な期待、未成熟な制度、そして現場の混乱―どれをとっても、2000年前後のドットコム・バブルやスマートフォンバブルと酷似している。
そして、バブルは必ず崩壊する。歴史上、崩壊しなかったバブルは、ない。
だがその崩壊は、最終的には悲劇ではない。泡がはじけ、地面が見えるからこそ、本当に根付く技術が選ばれる。そしてそのとき、「AIを正しく使える者」が生き残るのだ。
そのためには、いまから備えるしかない。本書を読むことで、AIを正しく使うための力を身に付けてほしい。
・何が幻想で、何が現実かを見極める力
・投資家の視点ではなく、利用者の視点で技術を見通す力
・AIに任せるべきことと、人間が絶対に責任を持つべきことを見分ける力
・崩壊後にも残る「強い技術」と「確実な勝ち筋」を見つける力
（「序章」より）
【目次】
序章 AI狂想曲2025
アップルすらも焦らせる「AIバブル」の熱量／ゴールドラッシュの様相を呈するAI／「自動議事録AI」は夢だったのか──オルツ事件の教訓／「AIインフラ」に世界中で疑問符が示され始めた／「電力を先に探せ」──現実の壁と直面したインフラ計画／ジェンスン・ファンが示した未来／何が幻想で、何が現実か
第1章 シンギュラリティ論にさかのぼるAIバブルの起源
●シンギュラリティをめぐる論争
シンギュラリティとは何か／シンギュラリティとAGIの違い／AIはすでに人間の一部を超え始めている／それでもAIが人間を超えられない理由／社会運動としてのシンギュラリティ論／マッチポンプ化するシンギュラリティ論（1）：新しいおもちゃへの欲求／マッチポンプ化するシンギュラリティ論（2）：人間への警鐘／マッチポンプ化するシンギュラリティ論（3）：投資のナラティブ
●急速に進化したAIの現在地
人間の言葉で使えるAIの登場／ChatGPTの基盤、LLMとは何か／ヒヨコの雄雌の識別器という「革命」／F1好きの人でもF1のニュースだらけは困る／SNSのタイムラインやウェブ会議の背景処理にもAI／深層学習が得意なのはパターン認識／LLMはプログラミング言語や数式の扱いが得意／いくつかの領域では破壊的効果が生じる
●AIの歴史を振り返る
第1次AIブーム（1950年～1970年代）：AIという研究分野の誕生／第2次AIブーム（1980年代）：エキスパートシステムの台頭／第3次AIブーム（1990年代～）：深層学習による爆発的進化／機械学習から深層学習、そして教師あり学習の台頭／Transformerと拡散モデル／インフラ化したAIはすべての人間を幸せにしているのか
コラム：人間より遅い自動車、人命を奪う自動車
第2章 現在のAIバブルの実像と崩壊へのシナリオ
●現在のAIがバブルであると断言する理由
大量のカネが流れ込み続けるAI業界／AIがバブルであると断言する理由1：期待された性能とのギャップ／AIがバブルであると断言する理由2：過剰な資金流入／AIがバブルであると断言する理由3：クリエイターとの摩擦
●AIバブル崩壊を加速させる4つのメカニズム
バブル崩壊の兆候／夢から覚める瞬間が迫っている／ビッグテックや投資家も「崩壊」を意識している／（1）金融・投資サイド： バブル崩壊を招く資金フローの転換／（2）技術・供給サイド： 成長の頭打ちとインフラ供給制約／（3）政策サイド： 政府・規制動向による外的ショック／（4）社会・倫理サイド： 世論の揺らぎと不祥事による崩壊
●AIバブル崩壊への想定シナリオ
誰がトリガーを引くのか／起：AIによる社会不安の惹起／承：シャドーAIに
