データサイエンス数学ストラテジスト上級公式テキスト―企業が求めるデジタルスキル資格

日本数学検定協会【著】

日経ＢＰ（2024/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 240p／高さ 21cm
• 商品コード 9784296204922
• NDC分類 417
• Cコード C2033

出版社内容情報

★AI時代の注目デジタルスキル資格
★待望の公式テキスト登場

　生成AIの登場によって、ビジネスパーソンの働き方は大きく変わります。カギを握るのは「AIを使いこなせるか、データから価値を見いだせるかどうか」です。AIをうまく使いこなせる、データから価値を見いだせるビジネスパーソンの生産性は、飛躍的に高くなります。

　では、AIを使いこなす（データから価値を見いだす）には、何を学べばいいのでしょうか？　使いこなすには、その対象について理解を深めることが必要です。AIの基礎理論およびその土台となるデータサイエンスは数学の活用ですから、AI、データサイエンスに関連する数学および活用法を体系的に学ぶことが必要です。それこそが本書であり、その理解度を測る資格試験が「データサイエンス数学ストラテジスト」です。AIをつくるための資格ではなく、AIを使いこなす、データから価値を見いだすための資格ですから、理系でなくても大丈夫です。

　「データサイエンス数学ストラテジスト」資格試験には中級と上級があり、本書は上級の「公式テキスト」になります。同資格の受験を考えている人にとって、待望の解説書です。

内容説明

数学力が労働生産性を左右する、それがＡＩ時代。

目次

第１章　数学基礎―ＡＩ・データサイエンスを支える計算能力と数学的理論の理解（式を自由自在に変形する～展開公式と因数分解；整式の割り算であまりを求める～整式の割り算、剰余の定理　ほか）
第２章　機械学習・深層学習―機械学習・深層学習の数学的理論の理解（大量のデータからルールを学習する～機械学習；信号によってデータを伝える～パーセプトロンとニューラルネットワーク　ほか）
第３章　アルゴリズム関連―アルゴリズム・プログラミングに必要な数学リテラシー（効率のよい処理手順を考える～アルゴリズムとプログラム；アルゴリズムの良し悪しを評価する～計算量　ほか）
第４章　ビジネス数学―ビジネスにおいて数学技能を活用する能力（似たような特徴を持つ集まりを考える～集合の把握；相関係数を正しく使う～グラフからの相関関係の把握　ほか）