日経文庫 ビジュアル 生成ＡＩ世界を変革するテクノロジー

城塚 音也【著】

日経ＢＰ（2025/09発売）

• サイズ B6判／ページ数 168p／高さ 18cm
• 商品コード 9784296124299
• NDC分類 007.1
• Cコード C1234

出版社内容情報

生成AIは、概論を知る段階から実践活用へ。日々、企業のオファーに向き合っている著者が、最前線を解説する。


【目次】

内容説明

ビジネス・日常生活での成功・失敗事例が満載。便利な使い方からそのリスク対応まで。ＲＡＧ、オープンソースＬＬＭ、ＡＩエージェント、基盤モデル、ＳＬＭ。最新トレンドに対応。

目次

第１章　生成ＡＩとは
第２章　生成ＡＩのインパクト
第３章　生成ＡＩの課題
第４章　生成ＡＩのビジネス活用方法
第５章　生成ＡＩのトレンド
第６章　生成ＡＩの活用事例
第７章　生成ＡＩのリスク
第８章　生成ＡＩの今後

著者等紹介

城塚音也［シロツカオトヤ］
（株）ＮＴＴデータ先端技術テクノロジーイノベーション戦略部Ｐｒｉｎｃｉｐａｌ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ。ＮＴＴデータエグゼクティブＲ＆Ｄスペシャリスト、米国ＳＲＩインターナショナルＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｆｅｌｌｏｗ。東京大学文学部言語学科卒業後、日本電信電話入社。ＮＴＴデータ通信（現ＮＴＴデータ）にて音声対話システムやテキストマイニング等のＡＩ技術の研究開発に従事。２０１７年より（株）ＮＴＴデータ先端技術にてＡＩソリューションの企画やＡＩ導入コンサルを主導（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Go Extreme]

音声対話 テキストマイニング ビジネス実践 従来の障害 汎用AI 深層学習 機械学習 Transformer 自己注意機構 RNN CNN克服 BERT GPT 自然言語処理 法律リスク 自動報告書 キャッチコピー 経済影響 学習データ偏向 プライバシー ファクトチェック 実装プロセス 組織導入 RAG 検索補強 LLM オープンソース AIエージェント 基盤モデル SLM エッジデバイス 機密漏えい フェイク情報 知的財産 RPA統合 試験突破 長距離依存 並列計算 重大リスク 適切活用

2025/11/19

[pikka]

「AIとは」から、生成AIの基礎の基礎を理解するのに役立つ1冊。ChatGPTやGeminiなど具体的な製品への言及はないものの、生成AIのしくみ、得意不得意、リスクなど、生成AIを仕事で使っていくなら必ず知っておきたい内容を押さえられる。入門書として読んでおいて損はない1冊だと思う。ただしプロンプトなど実践的な内容は書かれていないので、生成AIを「使いこなしたい」なら別の本や動画などで学ぶべき。繰り返すけどあくまで概要を理解したい人におすすめ。

2025/12/29