ディープラーニング活用の教科書―先進３５社の挑戦から読むＡＩの未来

日経クロストレンド【編】/日本ディープラーニング協会【監修】

日経ＢＰ（2018/10発売）

• サイズ A5判／ページ数 291p／高さ 22cm
• 商品コード 9784296100545
• NDC分類 336.17
• Cコード C0033

出版社内容情報

急速に広がるディープラーニング活用の今と未来がわかる！国内の事例を体系的に取り上げ先駆者が解説AIは研究から実用フェーズへ――

急速に広がるディープラーニング活用の今と未来がわかる！

国内35社の事例を体系的に取り上げ、先駆者が苦労したポイントを解説



＜日本ディープラーニング協会監修＞

活用を検討する企業でよく生じる疑問にも答えます。

次世代の新規事業や業務改善の企画に欠かせない1冊！



インターネットに遅れること20年、ディープラーニングは、

「汎用目的技術」の1つとして、あらゆる産業を変えていくとみられています。

汎用目的技術とは、古くは動物の家畜化、車輪、印刷の発明から、鉄道、電気、

自動車、インターネットまで「原理は単純で汎用的でさまざまなことに利用できる」

技術のことをいいます。



本書は、ディープラーニングが与えるインパクトを事例を基に解説します。

第1章では、東京大学大学院工学系研究科 特任准教授の松尾豊氏が描く「ディープラーニングをベースにしたAIの技術的発展」（ロードマップ）を解説。

第2?5章ではこのロードマップを基に国内の先進事例を分類して紹介していきます。

カツ丼の盛り付けを判定、泳ぐマグロの数を数える、クリーニング衣類を判別、文章の校閲、河川の護岸の傷判定、送電線の異常検知、道路下の空洞を探る、タクシーの乗客数予測、テレビCMの効果を予測、お弁当の盛り付け、重機で自動掘削、白黒映像の色付け、仮想アイドル画像の生成、プロ並みアナウンサー、人の話し方をまねる……続々登場する、こうしたディープラーニングの驚異の活用法が分かります。



第1章　ディープラーニングの発展予測

第2章　[Step1] 人の「眼」となり単純作業から解放する

第3章　[Step2] 「五感」を担い行動予測や異常検知を実現

第4章　[Step3] 現実社会に柔軟に対応 「ロボット」「自動運転」の時代

第5章　「創作」業務へも広がる活用範囲

第6章　ビジネス活用Ｑ＆Ａ

　　　　──向く分野/向かない分野、データ、人材、投資などの悩みに回答



日本ディープラーニング協会［ニホンディープラーニングキョウカイ］
監修

日経クロストレンド［ニッケイクロストレンド］
編集

内容説明

発展ロードマップでＡＩ活用の未来が見える。業務プロセスの分解でＡＩ導入の勘所が分かる。業務効率化、付加価値の創造に挑む先進事例を紹介。

目次

第１章　ディープラーニングの発展予測
第２章　Ｓｔｅｐ１　人の「眼」となり単純作業から解放する
第３章　Ｓｔｅｐ２　「五感」を担い行動予測や異常検知を実現
第４章　Ｓｔｅｐ３　現実社会に柔軟に対応「ロボット」「自動運転」の時代
第５章　「創作」業務へも広がる活用範囲
第６章　ビジネス活用の勘所を理解する６つの問

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[vinlandmbit]

2018年10月頃のディープラーニングの実態ある実業活用事例集。何よりも事例しゆが豊富で一つ一つ詳しく掲載してくれていて、これを起点により深掘り出来そうなのでこれからにも活かせそうです。

2019/06/17

[Kentaro]

タクシーの乗客予測、カツ丼の盛り付けの判定、泳ぐ養殖マグロの数え上げ、手話の通訳、送電線の異常検知、文章の校閲、白黒映像の自動色付け、仮想アイドル画像の生成、プロ並みのアナウンサー。これらが、日本企業のディープラーニング活用事例の一部だ。ＡＩ活用の予算をどれくらい見込めばよいのか。現在市場が形成されつつある段階で、決まった相場がないからだ。また、ＡＩシステムの開発は、運用して試行錯誤を重ねて改修、再学習を進めるものである。ビジネスに与えるインパクトと、かけるコスト。両者を天秤にかけて、投資判断すべきだ。

2019/03/27

[とーんぷーん]

活用事例とともに、使用したフレームワークやアルゴリズム、問題点等も記述してあり、専門家でなくてもわかるような構成。経営者がAIを使うとしたら、この様な一般的な知識は必要だろうな。AIを活用するには、なんのためにやるのかを明確にしないと、AIの為に何か仕事を探すみたいな本末転倒になってしまうのだろう。成熟してきている画像認識を採用する所が多いのと、アイドル顔の自動生成とか、ニュースを読む「荒木ゆい」は面白かった。大手に頼まなくても、自力でやっている会社があるのは心強いな。

2020/04/10

[Yuichiro Komiya]

ディープラーニングのビジネス活用例(2018)。Amazon goだけでなく、いろいろな企業で無人店舗の取り組みが始まっているのには驚いた。インターネットと異なり、AIの活用には技術的なハードルがあるため、数年後にはAIを活用している企業とそうでない企業で、明確な差が生まれてくるだろう。

2018/11/25

[Hiroo Shimoda]

事例たっぷりで理解が進む。画像認識によるインフラ管理とか面白いよなぁ。G検定受けようかな…

2019/08/22