出版社内容情報
あなたのコードを飛躍させる一生モノの必須スキルを、この１冊で完全マスターしよう！
数学とプログラミングには深い結びつきがあります。どちらも論理的思考、問題解決、抽象的推論の上に成り立ち、片方で得たスキルはそのままもう片方にも使えます。
そして、高度なプログラミングの根底には「数学」があります。検索アルゴリズムの最適化、ゲームの物理エンジンの構築、ニューラルネットワークの訓練といったプログラムの良し悪しは、基本的な数学を理解しているかどうかで決まります。
AI時代の今こそ、よいコードを手に入れるために必要不可欠な数学を一気に学びましょう。
本書を読めば、基本的なコーディングから本格的なソフトウェア開発までに欠かせない、「数学全般」が身につきます。 複雑なデータ処理にはベクトルと行列、最適化や機械学習には微積分、高度な検索アルゴリズムにはグラフ理論など、開発現場では数学の知識が物を言います。 わかりやすい解説と実例で、以下に示す技を習得しましょう。
・ 線形代数を使った、より効率的なデータ操作
・ 微積分の概念を応用したアルゴリズムの最適化やシミュレーションの駆動
・ 確率と統計を用いて不確実性をモデル化し、データを分析する方法
・ 最新のデータ構造を支える離散数学の基礎
・ 微分方程式を使った動的な問題の解決法
「数学の基礎を補強したい方」や「主要な概念をもう一度学び直したい方」にとっても、本書は複雑な数学を「日常で使える実践的な道具」へと変える手助けをします。
【目次】
■第1章 コンピューターと数値
■第2章 集合と抽象代数
■第3章 ブール代数
■第4章 関数と関係
■第5章 帰納法
■第6章 漸化式と再帰
■第7章 数論
■第8章 数え上げと組合せ論
■第9章 グラフ
■第10章 木
■第11章 確率
■第12章 統計
■第13章 線形代数学
■第14章 微分
■第15章 積分
■第16章 微分方程式
