出版社内容情報
あなたのコードを飛躍させる一生モノの必須スキルを、この１冊で完全マスターしよう！
数学とプログラミングには深い結びつきがあります。どちらも論理的思考、問題解決、抽象的推論の上に成り立ち、片方で得たスキルはそのままもう片方にも使えます。
そして、高度なプログラミングの根底には「数学」があります。検索アルゴリズムの最適化、ゲームの物理エンジンの構築、ニューラルネットワークの訓練といったプログラムの良し悪しは、基本的な数学を理解しているかどうかで決まります。
AI時代の今こそ、よいコードを手に入れるために必要不可欠な数学を一気に学びましょう。
本書を読めば、基本的なコーディングから本格的なソフトウェア開発までに欠かせない、「数学全般」が身につきます。 複雑なデータ処理にはベクトルと行列、最適化や機械学習には微積分、高度な検索アルゴリズムにはグラフ理論など、開発現場では数学の知識が物を言います。 わかりやすい解説と実例で、以下に示す技を習得しましょう。
・ 線形代数を使った、より効率的なデータ操作
・ 微積分の概念を応用したアルゴリズムの最適化やシミュレーションの駆動
・ 確率と統計を用いて不確実性をモデル化し、データを分析する方法
・ 最新のデータ構造を支える離散数学の基礎
・ 微分方程式を使った動的な問題の解決法
「数学の基礎を補強したい方」や「主要な概念をもう一度学び直したい方」にとっても、本書は複雑な数学を「日常で使える実践的な道具」へと変える手助けをします。
【目次】
■第1章 コンピューターと数値
■第2章 集合と抽象代数
■第3章 ブール代数
■第4章 関数と関係
■第5章 帰納法
■第6章 漸化式と再帰
■第7章 数論
■第8章 数え上げと組合せ論
■第9章 グラフ
■第10章 木
■第11章 確率
■第12章 統計
■第13章 線形代数学
■第14章 微分
■第15章 積分
■第16章 微分方程式
内容説明
コードを飛躍させる一生モノの必須スキルを、この１冊で完全マスターしよう！数学とプログラミングには深い結びつきがあります。どちらも論理的思考、問題解決、抽象的推論の上に成り立ち、片方で得たスキルはそのままもう片方にも使えます。ＡＩ時代の今こそ、数学を一気に学ぼう！
目次
序章
第１章 コンピューターと数値
第２章 集合と抽象代数
第３章 ブール代数
第４章 関数と関係
第５章 帰納法
第６章 漸化式と再帰
第７章 数論
第８章 数え上げと組合せ論
第９章 グラフ
第１０章 木
第１１章 確率
第１２章 統計
第１３章 線形代数学
第１４章 微分
第１５章 積分
第１６章 微分方程式
著者等紹介
クナイスル，ロナルド・Ｔ．［クナイスル，ロナルドＴ．］ ［Ｋｎｅｕｓｅｌ，Ｒｏｎａｌｄ Ｔ．］
ＡＩ分野の深層学習システム開発業界で活躍中。医療用映像処理および医療機器の開発にも豊富な経験を持つ。バルパライソ大学で物理学と数学の学位を取得した後、ミシガン州立大学で物理学の修士号、コロラド大学ボルダー校で計算機科学の博士号を取得した。興味の対象は果てないが、その中心にはつねに科学、数学、技術がある。１９７０年代後半から８０年代前半のパーソナルコンピューター革命の申し子であるロンのコーディング歴は、自動車の運転歴よりも長い。特筆すべきは、その数十年もの間、先取りの精神を保ち続けていること
井上卓馬［イノウエタクマ］
神奈川県横浜市出身。栄光学園高等学校卒業後、東京大学理科一類に現役合格。渡米後、メリーランド大学カレッジパーク校にて物理学学位を取得（数学副専攻）。マサチューセッツ工科大学（ＭＩＴ）大学院物理学科博士課程に進学し、量子光学・原子物理学から実験生物物理学まで約１０年間にわたり研究に従事。現在は米国ボストン在住。技術分野を中心とした日英バイリンガルの翻訳・通訳事業ＪＤｉａｌｏｇｓを運営する傍ら、ＡＩ・自動化ツール開発のＪＷｏｒｋｓを通じてエンジニアリング・プログラミングの実務にも従事。数学・物理学の専門知識と、技術翻訳・実装の両面での実務経験を併せ持つ
金井哲夫［カナイテツオ］
雑誌の編集者を経てフリーランスに。雑誌記事執筆のほか、ゲーム、アプリ、ブログ、映画字幕、書籍などの翻訳を行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
