正しいデータ分析でビジネスを加速する因果推論入門

川原 祐哉【著】

インプレス（2025/09発売）

• サイズ A5判／ページ数 232p／高さ 21cm
• 商品コード 9784295022770
• NDC分類 336.1
• Cコード C0030

出版社内容情報

【目次】

目次

第１章　データ分析って何だろう
第２章　因果推論って何だろう？
第３章　偽の因果関係
第４章　差があるとはどういうこと
第５章　ランダム化ができないときは？
第６章　層別解析を使いこなす

著者等紹介

川原祐哉［カワハラユウヤ］
和から株式会社：最高分析責任者（ＣＡＯ）。自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座や企業研修を実施。ＲやＰｙｔｈｏｎを用いた統計解析の個別指導も行い、社会人にデータ分析スキルを実践的に伝えている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Go Extreme]

統計知識がないビジネスパーソン　難しい数学を避ける　数字で判断する能力　データの解釈ミスは大きな損失　因果関係を正確に測定　真の原因を特定　数式をほとんど使わない　体験して理解する　相関関係と因果関係の違い　偽の因果関係　ランダム化ができない時　層別解析　RCT（ランダム化比較試験）　回帰モデル　DAG（因果関係図）　複雑な因果構造を可視化　なんとなく見るからの脱却　根拠を持って判断　意思決定のスピード向上　誤った判断による損失回避　データリテラシー　ビジネスを加速する

2025/11/19

[ギチョウ]

初心者向け（との口コミあり）の本であったが、改めて自身が仕事上おかしな判断を下していないか、ということを見直すために購入。 基本の内容ながら、データが重要視されている今の時代には、誰もが必読じゃないかと感じた。 内容はもちろん入門だが、データ分析、因果推論のキモがしっかりと書かれていたので、初心者にも、また経験者でも初心を思い出す上で良い本だと思った。

2025/10/18