目次
１ データ分析の全体像を知ろう
２ 基本統計でデータの傾向をつかもう
３ 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
４ 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
５ データの前処理を理解する
６ 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
７ 最適化でベストな商品単価を導く
８ ＡＩが導いた答えをデータ分析手法で評価する
著者等紹介
三好大悟［ミヨシダイゴ］
株式会社リベルクラフト代表取締役Ｆｏｕｎｄｅｒ／ＣＥＯ。慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、ＡＩ・データ活用コンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるＡＩ・データ活用の推進に貢献。株式会社リベルクラフトを設立し、ＡＩやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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