徹底攻略データサイエンティスト検定問題集―リテラシーレベル対応 (第2版)

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徹底攻略データサイエンティスト検定問題集―リテラシーレベル対応 (第2版)

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  • サイズ A5判/ページ数 400p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784295021353
  • NDC分類 007.6
  • Cコード C3055

内容説明

「徹底攻略 問題集」シリーズは、合格のために学習すべきすべての要素を1冊にまとめた“学べる”問題集です。試験範囲だけでなく基礎から体系的に学習できる問題構成&詳細解説で、問題集でありながら知識もしっかり身に付きます。経験と実力をそなえたITプロが一問一問、懇切ていねいに解説しています。正解・不正解の理由が疑問を残すことなく確実にわかるので、問題を解くごとに着実に実力がアップします。受験に役立つ重要なポイントがまとめられているので、効率的に学習できます。直前の復習にも最適です。

目次

第1章 データサイエンス力―数理統計―
第2章 データサイエンス力―機械学習―
第3章 データエンジニアリング力―知識―
第4章 データエンジニアリング力―SQL―
第5章 ビジネス力―プロジェクト推進―
第6章 ビジネス力―法律・倫理―
第7章 モデルカリキュラム
第8章 生成AI
第9章 総仕上げ問題

著者等紹介

小縣信也[オガタシンヤ]
株式会社スキルアップNeXt講師。株式会社スキルアップNeXt取締役CTO。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。2021~2023年度データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル)合格者

斉藤翔汰[サイトウショウタ]
株式会社スキルアップNeXt講師。株式会社スキルアップNeXt取締役CRO。横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻(現:情報環境専攻)修了。修士(情報学)。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在は深層学習や機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。2021年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者

森田大樹[モリタダイキ]
株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京工業大学情報理工学院修了。修士(工学)。大学院時代は数理モデリングを用いた脳神経の研究に携わる。その後、データ基盤の開発・運用、Webサービスの受託開発やアプリケーションデータの解析業務を行う。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Awardを受賞。2023・2024年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者

田澤賢[タザワサトシ]
株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻(現:メディカル情報生命専攻)修士課程卒業。IT企業にて、バイオインフォマティクス解析、データ分析、システム開発を経験。2023年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者

小宮寛季[コミヤヒロキ]
株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京電機大学大学院未来科学研究科情報メディア学専攻修了。修士(情報メディア学)。修士課程では、ディープラーニングを用いた特徴抽出技術を応用し、効果音を元に類似効果音を検索するシステムを開発。スキルアップNeXtでは講師として、機械学習基礎講座およびディープラーニング基礎講座を担当。2022年度データサイエンティスト協会 DS検定(リテラシーレベル)合格者

山田弦太朗[ヤマダゲンタロウ]
株式会社スキルアップNeXt講師データ・サイエンティスト。東海大学大学院工学研究科建築土木工学專攻修了。修士(工学)。修士課程では、コンピュー夕・プログラミングによる建築設計の自動化技術を応用し、中世イスラーム建築の天井装飾のデザイン原理について研究。スキルアップNeXtでは講師としてAI・データ分析基礎、ノーコードAI、深層学習フレームワーク(PyTorch)等に関する講座を担当するほか、教材開発執筆等の業務に従事。2021~2024年度データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル)合格者

安藤遼哉[アンドウリョウヤ]
株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。東京理科大学大学院理工学研究科数学専攻(現:創域理工学研究科数理科学専攻)博士前期課程修了。修士(理学)。深層学習・量子コンピュータなどの先端技術に関する人材育成プログラムの開発や、数学・機械学習に関する研究に従事。慶應・理科大数理オンラインセミナー2022年度世話人。環境省認定制度脱炭素アドバイザーベーシック、日本ディープラーニング協会E資格2024#2合格など

長谷川寿人[ハセガワスミト]
株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。新潟大学大学院自然科学研究科数理物質科学専攻博士後期課程修了。博士(理学)。専門は数論と代数幾何学。博士課程では、代数幾何学における代数多様体の有理性問題の研究を行った。統計質保証推進協会統計検定1級合格者、2023年度データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル)合格者

相川隼人[アイカワハヤト]
株式会社スキルアップNeXt講師・データサイエンティスト。中央大学大学院理工学研究科物理学専攻博士前期課程修了。修士(理学)。修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。スキルアップNeXtでは講師として、AutoMLやPyTochに関する講座を担当。2024年度データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル)合格者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

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